> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.athenachat.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.athenachat.ai/vvedenie.md).

# Введение

Добро пожаловать в базу знаний **Афина ИИ** — справочник по настройке AI-агентов, подключению каналов и интеграций с CRM. Независимо от того, знакомитесь ли вы с платформой впервые или уже настраиваете агента под свой бизнес — начните здесь.

[Открыть личный кабинет →](https://ru.app.athenachat.ai)

[Сайт Афина ИИ →](https://athenachat.ai/ru/)

***

## Что такое Афина ИИ?

**Афина ИИ** — платформа для создания AI-агентов, которые общаются с клиентами вместо менеджера: отвечают на вопросы, собирают заявки, записывают на услуги и передают сложные диалоги человеку. Все переписки из мессенджеров и сайта — в одном окне.

AI-агенты для продаж, поддержки, HR и операций. Подключение к CRM. **Без кода.**

Агенты используют современные LLM-модели и вашу базу знаний, чтобы давать точные и персонализированные ответы — от простых FAQ до многошаговых сценариев продаж и записи.

### Как это устроено

```
1. Подключите каналы          →  Telegram, WhatsApp*, MAX, сайт, соцсети
2. Обучите AI-агента          →  роль, инструкции, база знаний — обычным языком
3. Подключите CRM             →  amoCRM, Битрикс24, HubSpot, GetCourse
4. Масштабируйте              →  новые каналы, агенты и сценарии без разработки
```

**NPI (Natural Prompt Interface)** — технология Афины: вы описываете бизнес и поведение агента простым текстом, платформа превращает это в готовые инструкции. Не нужно быть prompt-инженером.

***

## В каких ролях используют агентов

AI-агенты на базе Афины чаще всего работают в таких ролях:

* **Агент-продажник** — квалификация лидов, ответы о продукте, доведение до заявки
* **Агент поддержки** — FAQ 24/7, эскалация сложных обращений менеджеру
* **Агент-администратор** — запись на услуги, напоминания, сбор контактов
* **HR-агент** — первичный отбор кандидатов, ответы о вакансии
* **Агент для маркетплейсов** — ответы покупателям на [Avito](/kanaly/marketpleisy/avito.md) и др.

Подробные примеры по отраслям — на странице [**Сценарии использования**](/scenarii-ispolzovaniya.md).

***

## Через какие каналы отвечает Афина

**Мессенджеры:**

* [Telegram](/kanaly/messendzhery/telegram.md)
* [WhatsApp\*](/kanaly/messendzhery/whatsapp.md) (Веб и Business API)
* [MAX](/kanaly/messendzhery/max.md)
* [Telegram Business](/kanaly/messendzhery/telegram/lichnyi-telegram.md)

**Социальные сети:**

* [Instagram\*](/kanaly/socialnye-seti/instagram.md)
* [Facebook\*](/kanaly/socialnye-seti/facebook.md)
* [ВКонтакте](/kanaly/socialnye-seti/vkontakte.md)

**Сайт:**

* [Chat Widget](/kanaly/chat-widget.md) — виджет на вашу страницу

**Маркетплейсы:**

* [Avito](/kanaly/marketpleisy/avito.md)

**CRM и сервисы:**

* [amoCRM](/integracii/amocrm.md), [Битрикс24](/integracii/bitriks24.md), [HubSpot](/integracii/hubspot.md), [GetCourse](/integracii/getcourse.md), [YClients](/integracii/yclients.md), [Google Calendar](/integracii/google-calendar.md)

Подробные инструкции по подключению — в разделах [**Каналы**](/kanaly.md) и [**Интеграции**](/integracii.md).

{% hint style="warning" %}
\* WhatsApp, Instagram и Facebook принадлежат компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ.
{% endhint %}

***

## Ключевые возможности

| Возможность                                              | Описание                                                 |
| -------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- |
| **Единое окно**                                          | Все диалоги из каналов — в разделе «Сообщения»           |
| **Настройка текстом**                                    | Роль, инструкции, задача — без программирования          |
| [**База знаний**](/funkcional/baza-znanii.md)            | PDF, DOC, сайт — агент отвечает по вашим материалам      |
| [**Таблицы**](/funkcional/tablicy.md)                    | Структурированные данные для подбора и расчётов          |
| [**Рассылки**](/funkcional/rassylki.md)                  | Напоминания клиентам, если задача не выполнена           |
| [**Google Calendar**](/integracii/google-calendar.md)    | Запись клиентов на свободные слоты                       |
| [**Триггеры**](/funkcional/nastroika-agenta/triggery.md) | Стоп-слова, передача диалога человеку или другому агенту |
| [**Мультиагентность**](/funkcional/multiagentnost.md)    | Несколько агентов в одном канале по триггерам            |

***

## Как происходит оплата

Оплата **по объёму ИИ-сообщений** — вы выбираете тариф с нужным лимитом. Все функции (мессенджеры, CRM, календарь, рассылки) включены в каждый тариф.

* **Бесплатно:** 100 сообщений / мес — для знакомства с платформой
* Скидки при оплате за 3, 6 или 12 месяцев

Подробнее — на странице [**Тарифы**](/ceny/tarify.md).

### Какая средняя стоимость за месяц?

Стоимость зависит от **числа диалогов**, **объёма инструкций** и **размера базы знаний** — чем сложнее сценарий, тем больше контекста обрабатывает модель на каждый ответ.

Ориентиры:

* **Простые кейсы** (FAQ, сбор контактов) — укладываются в базовые тарифы
* **Сложные кейсы** (многошаговые продажи, большая база, интеграции) — нужен тариф с большим лимитом сообщений


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.athenachat.ai/vvedenie.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.