> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.athenachat.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.athenachat.ai/documentation/ru/funkcional/nastroika-agenta/rabochie-chasy.md).

# Рабочие часы

Часовой пояс, расписание по дням и автоответ вне рабочих часов

Вкладка **Рабочие часы** задаёт, когда агент отвечает сам и что писать клиенту вне смены.

## Как открыть

**Каналы → канал → Редактировать → Рабочие часы**

![](https://4126380821-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FwirYrs8odJMFan3KqfzY%2Fuploads%2FMT3o8sgWAvWhZXaL5mek%2Fagent-hours.png?alt=media)

## Часовой пояс

Поле **Укажите часовой пояс, в котором будет работать ИИ-агент**. Все интервалы ниже считаются в этом поясе.

Пример в кабинете: `Europe/Moscow`.

## Расписание

Блок **Рабочие часы** с общим переключателем справа. Если он выключен, расписание не действует — агент отвечает круглосуточно.

Подпись в кабинете: «Укажите временные интервалы, в которые ИИ-агент должен быть активен».

Для каждого дня недели:

| Элемент           | Зачем                                                        |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------ |
| Переключатель дня | В этот день агент работает по интервалу. Выключен — выходной |
| **с … до …**      | Часы активности. Пример: с 09:00 до 18:00                    |
| Корзина           | Удалить интервал                                             |
| Плюс              | Добавить ещё один интервал в тот же день                     |
| Копирование       | Скопировать интервал на другие дни                           |

В примере кабинета пн–пт включены с 09:00 до 18:00, сб и вс выключены.

## Автоответ вне рабочих часов

Галочка **Включить автоответ на сообщения клиентов вне рабочего времени**. Если включена, клиент сразу получает фиксированный текст из поля **Автоответ**.

Пример: `Я отвечу вам с пн-пт с 09:00 по мск`

## Накопленные сообщения

Галочка **Ответ на накопленные сообщения после возобновления работы**. Если включена, после начала смены агент сам разберёт сообщения, которые пришли ночью или в выходные.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.athenachat.ai/documentation/ru/funkcional/nastroika-agenta/rabochie-chasy.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `build a script that syncs our docs to a CMS` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.