> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.athenachat.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.athenachat.ai/documentation/ru/kak-nachat/testirovanie.md).

# 5. Тестирование и запуск

Тестовый чат, реальный канал и подключение CRM

**Действие:** Проверьте агента **до** запуска на реальных клиентах.

## 1. Тестовый чат в кабинете

Откройте **Каналы → ваш канал → Редактировать**. Справа — **тестовый чат**. Напишите типовые вопросы клиентов и проверьте:

* корректность ответов
* выполнение задачи (собрал ли контакты)
* срабатывание триггеров

Подробнее: [**Тестовый чат**](/documentation/ru/funkcional/testovyi-chat.md).

## 2. Проверка в реальном канале

Напишите боту из подключённого мессенджера **от имени клиента** — так вы проверите медиа, кнопки и полный сценарий.

## 3. Подключите CRM (по необходимости)

Если агент должен создавать сделки или записывать клиентов — настройте интеграцию в разделе [**Интеграции**](/documentation/ru/integracii.md): [amoCRM](/documentation/ru/integracii/amocrm.md), [Битрикс24](/documentation/ru/integracii/bitriks24.md), [HubSpot](/documentation/ru/integracii/hubspot.md), [GetCourse](/documentation/ru/integracii/getcourse.md), [YClients](/documentation/ru/integracii/yclients.md).

## 4. Запуск

Когда ответы устраивают — можно запускать рекламу, рассылки и переводить входящий трафик на бота.

{% hint style="warning" %}
Перед каждым **новым сценарием** в тестах удаляйте старую переписку в **Сообщения** — иначе агент опирается на прежний контекст.
{% endhint %}

{% hint style="success" %}
**Готово!** Агент отвечает клиентам. Дальше — [**Сценарии использования**](/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya.md) и [**Диалоги**](/documentation/ru/funkcional/dialogi.md) для контроля переписок.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.athenachat.ai/documentation/ru/kak-nachat/testirovanie.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `build a script that syncs our docs to a CMS` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.