> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.athenachat.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.athenachat.ai/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya.md).

# Сценарии использования

Продажи, поддержка, рекламации, маркетинг, HR и клиники

Семь типовых задач, которые закрывает агент Афины. Выберите сценарий — внутри: что делает агент, как его настроить и пример задачи.

На сайте те же примеры: [athenachat.ai/ru/use-cases](https://athenachat.ai/ru/use-cases/recruitment/).

## Сценарии

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td></td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/hr-i-rekruting.md">HR и рекрутинг</a></td><td>Скрининг кандидатов, оценка и запись на собеседование</td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/hr-i-rekruting.md">HR и рекрутинг</a></td></tr><tr><td></td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/prodazhi.md">Продажи</a></td><td>Квалификация лидов, консультация и закрытие сделки</td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/prodazhi.md">Продажи</a></td></tr><tr><td></td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/tehpodderzhka.md">Техподдержка</a></td><td>Первая линия по базе знаний, негатив и эскалация</td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/tehpodderzhka.md">Техподдержка</a></td></tr><tr><td></td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/reklamacii.md">Рекламации</a></td><td>Жалобы, возвраты и претензии с категоризацией</td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/reklamacii.md">Рекламации</a></td></tr><tr><td></td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/marketing-assistent.md">Маркетинг-ассистент</a></td><td>Сбор лидов, прогрев и рассылки</td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/marketing-assistent.md">Маркетинг-ассистент</a></td></tr><tr><td></td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/klientskii-servis.md">Клиентский сервис</a></td><td>Консультации 24/7 во всех каналах</td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/klientskii-servis.md">Клиентский сервис</a></td></tr><tr><td></td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/kliniki.md">Клиники</a></td><td>Запись на приём, напоминания и [YCLIENTS](/pages/EAIR2flKyYY5sf51749p)</td><td><a href="/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/kliniki.md">Клиники</a></td></tr></tbody></table>

{% hint style="info" %}
Запуск с нуля — в [**Как начать?**](/documentation/ru/kak-nachat.md). Полные поля агента — в [**Настройке агента**](/documentation/ru/funkcional/nastroika-agenta.md).
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.athenachat.ai/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `build a script that syncs our docs to a CMS` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.