> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.athenachat.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.athenachat.ai/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/kliniki.md).

# Клиники

Запись на приём, напоминания и YCLIENTS

Агент записывает пациентов, отвечает про врачей и цены, напоминает о визите и синхронизирует слоты с [YCLIENTS](/documentation/ru/integracii/yclients.md) или календарём.

Источник на сайте: [Клиники](https://athenachat.ai/ru/use-cases/clinic/).

## Что решает

* Пациент не ждёт час — уходит в другую клинику.
* Администраторы отвечают одно и то же: кто принимает, сколько стоит, как готовиться.
* После 20:00 и в выходные запись молчит.
* [Telegram](/documentation/ru/kanaly/messendzhery/telegram.md), [MAX](/documentation/ru/kanaly/messendzhery/max.md), сайт и телефон не связаны с CRM.

## Как работает

1. Сразу принимает обращение: запись, цена или поиск врача.
2. Отвечает из [базы знаний](/documentation/ru/funkcional/baza-znanii.md): услуги, подготовка, квалификация врачей. Собирает контакт.
3. Предлагает слот через [YCLIENTS](/documentation/ru/integracii/yclients.md) или [Google Calendar](/documentation/ru/integracii/google-calendar.md), подтверждает запись, шлёт напоминание.
4. Сложную медицинскую консультацию отдаёт администратору с историей диалога.

## Что настроить

| В кабинете                                                                      | Зачем                                                                 |
| ------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- |
| [Роль и инструкции](/documentation/ru/funkcional/nastroika-agenta/osnovnye.md)  | Тон регистратуры, что можно говорить                                  |
| [База знаний](/documentation/ru/funkcional/baza-znanii.md)                      | Услуги, цены, подготовка к анализам                                   |
| [YCLIENTS](/documentation/ru/integracii/yclients.md)                            | Слоты филиала                                                         |
| [Google Calendar](/documentation/ru/integracii/google-calendar.md)              | Запись, если нет [YCLIENTS](/documentation/ru/integracii/yclients.md) |
| [Рассылки](/documentation/ru/funkcional/rassylki.md)                            | Напоминание о визите                                                  |
| [Рабочие часы](/documentation/ru/funkcional/nastroika-agenta/rabochie-chasy.md) | Если ночью только автоответ, без записи                               |

**Пример задачи:** «Запиши пациента на приём: уточни услугу или врача, предложи свободное время, собери имя и телефон, напомни о визите».


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.athenachat.ai/documentation/ru/scenarii-ispolzovaniya/kliniki.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `build a script that syncs our docs to a CMS` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.