> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.athenachat.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.athenachat.ai/scenarii-ispolzovaniya/hr-i-rekruting.md).

# HR и рекрутинг

Скрининг кандидатов, оценка и запись на собеседование

Агент ведёт диалог с кандидатами 24/7: рассказывает о вакансии, задаёт вопросы, отсеивает неподходящих и отдаёт вам короткий список с оценкой.

Источник на сайте: [HR и рекрутинг](https://athenachat.ai/ru/use-cases/recruitment/).

## Что решает

* Сотни откликов на одну вакансию — первичный скрининг вручную занимает дни.
* Лучшие кандидаты уходят, пока рекрутер отвечает.
* Оценка зависит от усталости и «первого впечатления».

## Как работает

1. Подключаете [**канал**](/kanaly.md), куда пишут кандидаты: [Telegram](/kanaly/messendzhery/telegram.md), [WhatsApp\*](/kanaly/messendzhery/whatsapp.md), сайт, CRM.
2. Агент сразу отвечает, рассказывает о вакансии, компании и условиях.
3. Задаёт вопросы: опыт, график, зарплата, навыки, мотивация.
4. Сравнивает ответы с требованиями и помечает, кто подходит.
5. Вам приходят отфильтрованные кандидаты с кратким резюме — можно звать на интервью.

## Что настроить

| В кабинете                                                    | Зачем                                                         |
| ------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| [Роль и инструкции](/funkcional/nastroika-agenta/osnovnye.md) | Тон HR, критерии вакансии, что спрашивать                     |
| [Задача агента](/funkcional/nastroika-agenta/osnovnye.md)     | Собрать контакт и понять, подходит ли кандидат                |
| [База знаний](/funkcional/baza-znanii.md)                     | Описание вакансии, условия, FAQ для соискателей               |
| [Триггеры](/funkcional/nastroika-agenta/triggery.md)          | Уведомить, когда кандидат прошёл скрининг или просит человека |
| [Интеграции](/integracii.md)                                  | Передать карточку в CRM                                       |

**Пример задачи:** «Ответь на вопросы о вакансии, спроси опыт, город и зарплатные ожидания, оцени соответствие и передай контакт, если кандидат подходит».

## Примеры

**Массовый подбор в рознице.** Агент разобрал сотни откликов, HR провёл финальные интервью только с топом.

**IT-аутсорс.** Вопросы по стеку в чате, быстрый контакт в [Telegram](/kanaly/messendzhery/telegram.md), в CRM — уже отобранные разработчики.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.athenachat.ai/scenarii-ispolzovaniya/hr-i-rekruting.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.