> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.athenachat.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.athenachat.ai/scenarii-ispolzovaniya/klientskii-servis.md).

# Клиентский сервис

Консультации 24/7 во всех каналах

Агент отвечает на вопросы о товарах и услугах, принимает заявки и держит все диалоги в одном окне — сайт, мессенджеры, соцсети.

Источник на сайте: [Клиентский сервис](https://athenachat.ai/ru/use-cases/customer-service/).

## Что решает

* Клиенты ждут часами, ночью сервиса нет.
* Одни и те же вопросы про цену, заказ и возврат.
* [Диалоги](/funkcional/dialogi.md) размазаны по каналам, истории нет, статистики нет.

От [техподдержки](/scenarii-ispolzovaniya/tehpodderzhka.md) этот сценарий отличается фокусом: не тикет и инструкция, а консультация и заявка. От [продаж](/scenarii-ispolzovaniya/prodazhi.md) — не обязательно довести до оплаты.

## Как работает

1. Принимает обращение в любом [канале](/kanaly.md), определяет тему.
2. Ищет ответ в [базе знаний](/funkcional/baza-znanii.md): документы, инструкции, описание услуг.
3. Консультирует, помогает оформить заявку или запись.
4. Сложное передаёт оператору с полной историей.

## Что настроить

| В кабинете                                           | Зачем                              |
| ---------------------------------------------------- | ---------------------------------- |
| [Основные](/funkcional/nastroika-agenta/osnovnye.md) | Роль консультанта и задача диалога |
| [База знаний](/funkcional/baza-znanii.md)            | FAQ, описание продукта             |
| [Диалоги](/funkcional/dialogi.md)                    | Единое окно всех каналов           |
| [Триггеры](/funkcional/nastroika-agenta/triggery.md) | Эскалация на человека              |

**Пример задачи:** «Ответь на вопрос клиента по базе знаний. Если нужно оформить заявку — собери контакт. Сложное передай оператору».


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.athenachat.ai/scenarii-ispolzovaniya/klientskii-servis.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.