> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.athenachat.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.athenachat.ai/scenarii-ispolzovaniya/marketing-assistent.md).

# Маркетинг-ассистент

Сбор лидов, прогрев и рассылки

Агент отвечает на лиды из рекламы, квалифицирует, ведёт по воронке и возвращает тех, кто не купил сразу — через [рассылки](/funkcional/rassylki.md) и триггеры.

Источник на сайте: [Маркетинг-ассистент](https://athenachat.ai/ru/use-cases/marketing-assistant/).

## Что решает

* Лид из рекламы пишет вечером и остывает без ответа.
* Нет системы напоминаний — интерес забывается.
* [Рассылки](/funkcional/rassylki.md) вручную, нет сегментов и аналитики.

## Как работает

1. Мгновенно реагирует на новое сообщение, собирает контакт, при необходимости пишет лида в CRM.
2. Уточняет потребность и бюджет, выбирает ветку воронки.
3. Консультирует, возвращает в диалог, помогает принять решение.
4. Готовый лид уходит менеджеру с историей. Не купивших догоняют [рассылки](/funkcional/rassylki.md).

## Что настроить

| В кабинете                                                           | Зачем                                           |
| -------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------- |
| [Роль, инструкции, задача](/funkcional/nastroika-agenta/osnovnye.md) | Скрипт прогрева и оффер                         |
| [Рассылки](/funkcional/rassylki.md)                                  | Напоминание, если задача в диалоге не выполнена |
| [Триггеры](/funkcional/nastroika-agenta/triggery.md)                 | Алерт, когда лид готов                          |
| [CRM](/integracii.md)                                                | Передача заявки отделу продаж                   |

**Пример задачи:** «Собери имя и контакт, узнай интерес к продукту, ответь на вопросы и верни в диалог, если клиент замолчал».

## Примеры

**Интернет-магазин.** Лиды из рекламы 24/7, рассылки новинок и акций по интервалу.

**Онлайн-школа.** Консультация по курсам, триггерные напоминания и спецпредложения, готовые лиды в CRM.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.athenachat.ai/scenarii-ispolzovaniya/marketing-assistent.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.